Очень многие компании, создавая сайты, размещают на них минимум информации о своих продуктах, что мешает пользователю приобрести то либо иное решение. Особенно остро стоит подобный вопрос в случае, если компания предлагает сложный программный продукт или ранее неизвестную новинку. Глобальная ошибка продавца заключается в том, что он, не предоставив потенциальному покупателю какого-либо разъяснения о своем продукте, сразу предлагает ему ознакомиться с прайс-листом.
Всегда важно подробно знакомить потенциальных клиентов с содержанием предложения, особенно это актуально для b2b-продуктов, в частности программного обеспечения (например, систем автоматизации или тестирования). Однозначно, в таком случае перед тем, как связаться с вами, пользователю необходимо определить, нуждается ли он в вашем продукте. Когда вы предлагаете сразу ознакомиться с его стоимостью, не посвятив в суть, вы рискуете потерять возможного клиента.
Информацию о продукте потенциальному покупателю следует преподносить в нужное время. Среди этапов конверсионной воронки выделяем: 1) убеждающий (пользователь находится на посадочной странице); 2) информационный (пользователь изучает сопутствующий/разъясняющий/обучающий контент); 3) транзакционный (пользователь совершает целевое действие).
Важно разобраться, какую именно информацию следует подавать и когда. В случае разработки новой страницы вам самостоятельно придется наметить содержимое публикуемого контента, определив:
- что будет важно знать потенциальному клиенту,
- понятен ли продукт,
- что может заставить отказаться от приобретения вашего продукта,
- что может быть понятно неправильно,
- какие могут возникнуть вопросы перед покупкой.
Далее, руководствуясь вашей внутренней стратегией, нужно подготовить контент и сформировать первоначальное приближение размещения его на сайте.
Первое тестирование контента (насколько он способен снять вопросы потенциально заинтересованной аудитории, достаточно ли он информативен, выполняет ли убеждающую функцию, подталкивает ли пользователей к совершению конверсии) можно выполнить уже в NIGMA и еще до привлечения трафика на сайт. Система на основе полученных в ходе машинного обучения знаний смоделирует возможные паттерны поведения пользователей и укажет слабые места. Последующее «живое» тестирование также можно облегчить с помочью NIGMA. Настроив передачу данных из систем статистики Яндекс.Метрика и Google Analitycs, можно получать аналогичные гипотезы о поведении пользователей, основанные уже на посещающем сайт трафике. Кроме этого можно получать своевременны сообщения о необходимости внесения правок, если система обнаружит отрицательные пользовательские метрики.
NIGMA сможет найти пробелы и на уже работающих страницах, поможет определить, каких данных недостаточно для совершения конверсии и на каком этапе взаимодействия с сайтом их предложить.