Как машинное обучение меняет правила игры в SEO
Поисковая оптимизация (SEO) является неотъемлемой частью цифрового маркетинга, целью которого является оптимизация содержимого веб-сайта для достижения большей видимости на страницах результатов поисковой системы. Конечно, она не стоит на месте.
За последние несколько лет стратегии, используемые в SEO, претерпели значительные изменения, в частности, в связи с появлением искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), которые изменили способ ранжирования сайтов поисковыми системами.
Итак, в таком меняющемся мире, как этот, единственный способ добиться успеха и оставаться конкурентоспособным в сфере SEO — это использовать алгоритмы искусственного интеллекта и ML. В этой статье вы рассмотрите роль искусственного интеллекта в SEO, то, как он используется сегодня, и его потенциал в будущем.
Вы также рассмотрите, как компании могут использовать эту технологию для повышения рейтинга в поисковых системах и увеличения посещаемости сайта.
Что такое искусственный интеллект?
Прежде чем двинутся дальше, давайте сначала разберемся, что такое искусственный интеллект. Вы, наверное, слышали о таких инструментах, как ChatGPT, ZebraCat, PercyLab и многих других. Все эти инструменты управляются искусственным интеллектом, что дает им возможность понимать запросы, отправляемые людьми, с образцовой точностью.
Теперь к вопросу об искусственном интеллекте. По сути, это способность машин выполнять задачи, которые в противном случае потребовали бы участия человека, включая их способность:
Видеть вещи;
Распознавание голосовых команд;
Принятие решений;
Перевод языков и многое другое.
Эта технология не нова, но в последние годы она приобрела большое значение. Более того, в наши дни искусственный интеллект постоянно обучается в связи с появлением машинного обучения, позволяющего ему легко анализировать большие объемы данных, распознавать поведенческие паттерны и делать прогнозы на основе полученных данных.
AI, ML и SEO
Однако с появлением больших данных компании начали осознавать потенциал ML для решения сложных проблем и получения информации из больших наборов данных. Это привело к разработке новых методов ML и созданию специализированных инструментов и фреймворков, которые помогают в построении и развертывании моделей машинного обучения.
Итак, теперь машинное обучение в финансах способно обрабатывать сложный анализ финансовых данных, что делает его ценным инструментом для оценки рисков и обнаружения мошенничества. Более того, в сфере образования искусственный интеллект предоставляет возможности для персонализированного обучения, в то время как в здравоохранении эти технологии помогают в диагностике и лечении.
Но как насчет SEO?
AI и ML в настоящее время трансформируют SEO, предоставляя более продвинутые и эффективные стратегии, помогающие улучшить рейтинг в поисковых системах, увеличить посещаемость вашего сайта и улучшить пользовательский опыт. Вот некоторые из способов, с помощью которых AI и ML добиваются этого:
Повышение релевантности поиска.
Персонализированные результаты поиска.
Голосовой поиск.
Обработка естественного языка.
Оптимизация контента.
Поиск изображений и видео.
Давайте рассмотрим каждый из них более внимательно.
Оптимизация контента
Искусственный интеллект и ML также широко используются для анализа контента, включая его структуру, использование определенных слов, точность информации, а также пунктуацию и орфографию. Этот фактор следует учитывать при оптимизации контента для поисковых систем.
Например, когда ваш контент посвящен решениям IoT для здравоохранения, крайне важно обеспечить его высокую информативность и ориентированность на продвинутую аудиторию, которая ищет исчерпывающую информацию о продукте и связанных с ним темах.
Копирайтеры и эксперты сталкиваются с трудностями при создании контента на подобные темы, учитывая, что он должен понравиться как целевой аудитории, так и поисковой системе. Различные инструменты для ИИ-SEO и авторы ИИ-SEO-программ во много раз упрощают эту задачу.
Кроме того, некоторые сервисы используют технологии AI и ML для повышения качества и достоверности академического контента. Эти сервисы используют передовые алгоритмы для проведения всесторонних обзоров литературы, анализа данных и генерации точных цитат.
Используя услуги по написанию исследовательских работ, студенты и исследователи могут сэкономить время, обеспечить точность своей работы и получить ценную информацию от опытных профессионалов в своих областях.
Повышение релевантности поиска
Поисковые системы используют алгоритмы для анализа миллионов веб-страниц и предоставления пользователям наиболее релевантных результатов. Однако, если в прошлом они полагались только на такие факторы, как плотность ключевых слов, мета-теги и обратные ссылки, то сегодня они используют передовые алгоритмы ML, которые позволяют им понимать намерение, стоящее за каждым запросом.
На практике это означает, что недостаточно просто наполнять контент ключевыми словами, чтобы получить более высокий рейтинг в результатах поиска, как это делали спамеры десять лет назад. Чтобы алгоритм Google RankBrain определил источник как полезный и релевантный, он должен содержать значимый контент, соответствующий поисковому запросу пользователя, даже если не были использованы точные ключевые слова.
Персонализированные результаты поиска
С помощью AI и ML поисковые системы теперь могут предоставлять персонализированные результаты поиска на основе истории поиска пользователя, его местоположения и предпочтений. Например, если несколько человек используют одно и то же ключевое слово при поиске чего-либо в Интернете, результаты поиска никогда не будут одинаковыми.
Для СЕО профессионалов это означает две вещи:
Больше не существует одного “топового” результата.
Стратегии должны строиться с учетом сегментов аудитории и их интересов, а не основываться исключительно на использовании ключевых слов.
Голосовой поиск
Появление сложных голосовых помощников, таких как Siri, Aлиса и Google Assistant, изменило способ поиска информации людьми. Согласно исследованию Adobe, 48% опрошенных взрослых в России признались, что используют голос для общего веб-поиска.
Алгоритмы искусственного интеллекта и ML используются для улучшения распознавания голоса и обработки естественного языка, что означает, что стратегии SEO должны быть оптимизированы для запросов голосового поиска.
Поскольку люди часто используют разговорные запросы при голосовом поиске, оптимизации контента с использованием только ключевых слов с коротким хвостом уже недостаточно. Чтобы повысить рейтинг сайта, стало необходимо включать ключевые слова с длинным хвостом.
Многие думают, что ключевые слова с длинным хвостом, например, “как купить Ripple в России”, определяются количеством слов в них. Неверно. Все зависит от объема поиска. Тем не менее, некоторые короткие ключевые слова получают меньше запросов в месяц (<100), в отличие от тех, которые состоят из пяти (или более) слов. По таким ключевым словам могут выполняться тысячи запросов в месяц.
Кроме того, голосовой поиск часто используется для точного определения ближайших сервисов и предприятий, что делает важным учитывать локальные результаты поиска при разработке стратегии SEO.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это раздел искусственного интеллекта, специализирующийся на взаимодействии компьютеров и человеческого языка. С помощью NLP поисковые системы теперь способны понимать контекст и цель запроса, а это значит, что специалисты по SEO должны создавать свои стратегии с учетом семантического поиска.
Чтобы вы поняли суть, в первые дни алгоритмы Google использовали только ключевые слова, чтобы определить, релевантен контент или нет. Теперь, благодаря AI и ML, они могут понимать контекст написанного материала на основе слов и фраз до и после ключевых слов, а также подтекст запроса, что позволяет им ранжировать более краткие и релевантные сайты выше.
Если вы хотите оптимизировать интеграцию чат-ботов и добиться наилучших результатов, наймите Node.js разработчиков. Это позволит вам использовать возможности Node.js для обеспечения исключительного пользовательского опыта и расширения функциональности вашей системы чат-ботов.
Поиск изображений и видео
Еще одной областью, которая претерпевает преобразования из-за интеграции искусственного интеллекта и ML, является поиск изображений и видео. Прошло совсем немного времени с тех пор, как появились такие инструменты, как Pinterest Lens и Google Lens, но уже довольно ясно, что тенденция к использованию поиска изображений и видео для поиска информации в Интернете очень сильна.
Имея это в виду, специалисты по SEO должны оптимизировать свой визуальный контент, включая использование альтернативных тегов, метаданных, описательных имен файлов и так далее, Чтобы помочь поисковым системам понять их контекст и сопоставить с релевантными поисковыми запросами.
Возможности для бизнеса использовать AI и ML для SEO
Теперь, когда вы рассмотрели области SEO, которые больше всего пострадали от развития искусственного интеллекта и ML, давайте посмотрим, как компании могут использовать эти технологии для улучшения своих стратегий SEO и получения конкурентных преимуществ.
В целом, стратегии SEO должны создаваться с акцентом на:
- Намерения пользователя;
- Использование длиннохвостых ключевых слов;
- Локальное SEO;
- Визуальный поиск;
- Анализ производительности;
- Подробнее о каждом из них ниже;
- Намерения пользователя.
Благодаря интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения поисковые системы теперь могут понимать намерение пользовательского запроса, что делает необходимым создание стратегии SEO с учетом потребностей пользователя.
Чтобы применить это на практике, перво-наперво проведите углубленное исследование ключевых слов, чтобы убедиться, что вы понимаете намерения пользователя, стоящие за поисковым запросом. На основе этой информации создайте контент, отвечающий вашим намерениям, а также предоставляющий ценную для них информацию.
Используйте длинные ключевые слова
С ростом популярности голосового поиска стало необходимым оптимизировать контент с помощью длинных ключевых слов, которые звучат как можно более естественно для языка, используемого людьми при поиске в Интернете.
При правильном выборе ключевые слова с длинным хвостом помогают привлечь больше трафика, ориентируясь на нужную аудиторию, что делает их использование обязательным в стратегии SEO.
Например, если пользователи ищут “прогноз eth”, вы можете предоставить информацию и анализ о прогнозах цен на Ethereum. Будьте в курсе новейших тенденций и анализа рынка, чтобы предлагать вашей аудитории точную и достоверную информацию.
Локальное SEO
Поскольку все больше и больше людей используют голосовой поиск для поиска информации в Интернете, нельзя упускать из виду местную оптимизацию. Если вы еще не оптимизировали свой профиль Google «Мой бизнес» и не включили в него списки местных компаний, самое время сделать это сейчас. В противном случае вы потеряете много локального трафика.
Визуальный поиск
Как упоминалось ранее, визуальный поиск — еще один популярный способ поиска информации в Интернете. Имея это в виду, важно убедиться, что независимо от того, какой тип визуального контента у вас есть на веб-сайте, он полностью оптимизирован для поисковых систем и включает альтернативные теги, мета-описания, подписи и т.д.
Само собой разумеется, что ваш контент также должен быть визуально привлекательным и соответствовать поисковым запросам пользователей. Если это не так, то нет особого смысла размещать его вообще.
Анализ производительности
И последнее, но не менее важное: важно отслеживать и анализировать результаты усилий SEO, чтобы обеспечить успех SEO-кампании. Без мониторинга и анализа вы не будете знать, что работает, а что нет, что может привести к напрасной трате времени и ресурсов.
Итак, первым шагом является настройка аналитики. Google Analytics является популярным выбором и может предложить ценную информацию о вашем веб-сайте и моделях поведения пользователей.
После того, как вы закончите, вам нужно будет внимательно следить за своим рейтингом. Для этой цели вы можете использовать аналитические инструменты, такие как:
Semrush
SEO PowerSuite
В зависимости от того, что вам больше подходит.
Конечно, вам также нужно знать, сколько трафика и конверсий вы получаете. Измеряя эти ключевые показатели эффективности, вы получите представление о том, как ваши усилия по SEO влияют на пользователей и соответствуют ли они вашим ожиданиям.
Далее проанализируйте свой контент. Чтобы понять, как он работает в поисковых системах, посмотрите на показатели переходов по вашим страницам и определите возможности оптимизации вашего контента для поисковых систем.
Наконец, просмотрите свой профиль обратной ссылки. При этом вы не только узнаете, как работает ваш сайт, но и сможете определить возможности для получения новых обратных ссылок с авторитетных сайтов.
Заключение
Подводя итог, отметим, что роль искусственного интеллекта и машинного обучения в SEO неуклонно возрастает по мере того, как поисковые системы продолжают развиваться и совершенствоваться. Алгоритмы искусственного интеллекта и ML могут анализировать большие объемы данных, распознавать закономерности и тенденции, а также принимать более обоснованные решения о стратегиях.
Однако это не означает, что участие человека больше не требуется. Специалисты по SEO по-прежнему играют важную роль в анализе данных, интерпретации результатов и принятии стратегических решений. Итак, если вы хотите запустить успешную SEO-кампанию и сохранить конкурентное преимущество, лучшее, что можно сделать, это совместить оба варианта — использование возможностей искусственного интеллекта, в том числе всех модулей NIGMA и человеческого опыта.