Сегодня снова обсудим тему изображений и их определяющего влияния на конверсию. В данной статье обратимся не к любым изображениям, а конкретно к тем, которые показывают продукт. Например, товар в интернет-магазине (одежда, телефон, соковыжималка и подобные объекты) или товар, перед покупкой которого требуется более детальное знакомство с ним в оффлайне (например, свадебное платье, автомобиль, даже квартира или дом).
Для начала отметим, что для каждого типа продаваемого продукта требуется определенный набор изображений. К примеру, для предметов одежды необходимо показать вид спереди, сзади, сбоку, фактуру ткани, застежки и пр. Для продуктов питания – упаковка товара и в ряде случаев ее содержимое. Для автомобилей – детали интерьера, экстерьера, общий вид. Ряд примеров можно продолжать очень долго. Таким образом, мы фиксируем вывод о том, что для отдельных классов продуктов люди уже готовы видеть определенные наборы снимков и воспринимать их должным образом (точно так же, как мы уже привыкли к тому, что логотип компании, как правило, размещается в верхнем левом углу сайта и является ссылкой на главную страницу).
Далее, обратимся снова к примерам. Помимо перечисленных выше, среди снимков одежды должны быть фотографии ее на модели. Карточка товара с телефоном, мясорубкой или автомобилем не требует присутствия на изображениях человека. Таким образом, фиксируем еще одну закономерность: некоторые товары следует демонстрировать с моделями, некоторые не требуют присутствия людей в кадре.
Следующим шагом отметим тот факт, что, к примеру, демонстрация автомобиля с ракурса три четверти (когда видно две стороны и крышу) повышает продажи. Аналогично, фотография модели строго в анфас скажется негативно на процессе реализации демонстрируемой одежды. Фиксируем еще замечание о том, что есть удачные и неудачные способы размещения товара в кадре.
Кроме этого, перечислим, что важную роль в изображении помимо качества, правильной цветопередачи, резкости, гармоничной палитры цветов, отсутствия шумов и отвлекающих деталей, играют ракурсы, кадрирование, масштаб и прочие детали.
Не обладая набором требующихся навыков и натренированной насмотренности, очень трудно сделать выбор группы снимков для размещения их рядом с товарным предложением. Кроме того, имея обширный опыт в отборе, можно потратить значимый временной ресурс на формирование нужного сета изображений, особенно если дело касается крупного интернет-магазина.
Мы разработали для NIGMA инструмент, который позволяет решить эту задачу, сэкономив ресурсы и предоставив максимально конверсионный результат. Как это работает? Во-первых, система определяет тип товара (равно как мы с вами делали это выше). Во-вторых, соотносит его с идеальным набором изображений (опираясь на демонстрируемый пользователями в сети опыт). В-третьих, анализирует предоставленные ей изображения для вашего товара. В-четвертых, моделирует поведение пользователей в зависимости от восприятия снимков и предлагает отобрать наиболее удачный набор. При этом дает его оценку по 10-балльной системе с комментариями. Таким образом, можно понять, какие изображения удачны, какие нет и каких не хватает (система предоставит схематически снимок, который следовало бы добавить, выбрав его из собственной библиотеки). Далее, если какое-либо изображение следует иначе кадрировать, система предложит иные рамки для него. Кроме этого, вы увидите, насколько качественны изображения с технической точки зрения (верен ли баланс белого, выполнена ли цветокоррекция, резкие ли снимки и пр.) – модуль укажет проблемные снимки и опишет, что следует исправить. В-пятых, система расположит изображения в желаемом порядке следования и выберет тот снимок, который следует разместить первым в карусели. Вам останется только выполнить публикацию согласно рекомендациям, и уже первая итерация «живого теста» будет весьма удачной не только в отношении поведенческих факторов, но и прибыли.