Artificial Intelligence Concept — Robotic Brain
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект помогает машинам более эффективно выполнять задачи. В настоящее время ИИ становится все более популярным благодаря своим функциям автоматизации и анализа.
Используя преимущества ML, глубокого обучения и обработки естественного языка, ИИ дает огромные преимущества отраслям. Решения на основе ИИ помогают компаниям извлекать выгоду из новых тенденций цифрового рынка. На другой стороне монеты ИИ также имеет несколько недостатков. Давайте посмотрим на основные преимущества и риски ИИ.
Преимущества искусственного интеллекта (ИИ)
1. Повышение эффективности работы.
Системы с искусственным интеллектом хорошо обучены выполнять каждую задачу, которую выполняют люди. Чудесная эффективность работы обеспечивается с помощью технологии ИИ. Машины на базе ИИ устраняют человеческие ошибки и обеспечивают наилучшие результаты в бизнесе.
Более того, машины на базе ИИ могут работать на круглосуточной основе. Например, чат-бот на основе ИИ может понимать и отвечать на запросы клиентов в любое время. Таким образом, чат-боты улучшают продажи компании.
2. Снижение эксплуатационных расходов.
Используя алгоритмы машинного обучения (ML), такие, как нейронные сети и глубокое обучение, системы могут эффективно выполнять повторяющиеся задачи. Кроме того, системы, управляемые ML, устраняют необходимость каждый раз писать код для изучения новой информации. ML может оптимизировать возможности машины для изучения новых шаблонов на основе данных. Таким образом, по сравнению с людьми, машины могут снизить эксплуатационные расходы. Например, машины на базе ИИ могут выполнять задачи повторно без каких-либо разрывов или изменений в результатах.
3. Высокая точность в выполнении задач.
ИИ используется для обучения машин, чтобы выполнять работу более эффективно, чем люди. Системы искусственного интеллекта могут выполнять критические задачи, решать сложные задачи и получать точные результаты.
Благодаря этому преимуществу ИИ широко применяется в секторах здравоохранения. Роботы на основе ИИ точно выявляют опасные для жизни заболевания, а также выполняют операции, чтобы спасти человеческие жизни.
4. Самообучение из данных.
Технология ИИ позволяет системам учиться на данных.
5. Принятие быстрых решений.
ИИ использует ML и глубокое обучение, чтобы помочь машинам быстрее принимать решения. Системы на базе ИИ могут интерпретировать данные, рисовать шаблоны, быстро принимать решения, а также предоставлять результаты быстрее, чем человек.
Основные риски искусственного интеллекта
1. Стоимость.
Разработка систем искусственного интеллекта требует огромных затрат, поскольку они представляют собой сложные машины. Далее, обслуживание машин ИИ также требует огромных затрат.
Встроенные программы в машинах должны быть обновлены, чтобы обеспечить наилучшие результаты. В этом случае, если произойдет серьезный сбой в системах, процесс восстановления кода может потребовать времени и денег.
2. Неправильное использование может привести к серьезным угрозам.
Например, неправильное использование автономного оружия на базе ИИ может привести к массовому уничтожению. Это означает, что, если автономное оружие находится в чужих руках, оно становится против людей. Таким образом, ИИ является главной угрозой для людей в будущем.
3. Уменьшение рабочих мест.
По оценкам экспертов, ИИ в будущем устранит около 75% рабочих мест. Большинство отраслей уже используют машины, устройства и приложения на основе искусственного интеллекта. Таким образом, замена людей искусственными машинами может привести к глобальной безработице.