При разработке дизайна сайта, а также в процессе редизайна или проведения аналитики посещаемости важно учитывать пользовательские потоки – паттерны, состоящие из похожих между собой единиц посещений, имеющих похожие источники привлечения на сайт, мотивацию поиска, линии поведения и пр. При планировании будущих или анализе уже имеющихся пользовательских потоков следует иметь в виду гипотезу, описывающую пути перемещения каждого типа потока пользователей по сайту и причину таких траекторий движения. Данная информация должна лечь в основу дизайна сайта (правок дизайна) и его функционала. При этом всегда следует помнить, что при оценке дизайна сайта следует отдавать предпочтение не оценке его внешней привлекательности, а степени решения задачи, ради которого он создан.
В идеальной модели на правильно разведенном сайте пользователь быстро может найти то, ради чего пришел, и выполнить конверсионное действие сразу в первую сессию. Однако в реальном мире данная модель поведения встречается крайне редко. А наиболее лояльными клиентами становятся те пользователи, которые посетили сайт около 10 раз перед совершением конверсионного действия.
Ввиду того, что посетитель перейдет в статус клиента лишь после того, как несколько раз посетит сайт, причем каждый из визитов может быть уникальным (всякий раз посещение может начинаться с другой посадочной страницы, могут меняться источники трафика, путь по сайту может быть различным) следует уделить внимание тому, чтобы сформировать содержание и последовательности страниц, с которыми будет знакомиться будущий клиент на пути к совершению конверсионного действия. И всегда следует учитывать, что на привлечение трафика работает не один канал.
Крайне неверным является подход, в основе которого лежит максимальная проработка только главной страницы сайта, поскольку трафик в большей степени поступает на внутренние страницы сайта, содержащие нужное пользователю предложение (это может быть статья, товар, видео, фотографии и пр. контент).
NIGMA поможет обнаружить источники пользовательских потоков и подобрать контент под характерное для них поведение. Для работающего сайта модуль проведет аналитику имеющихся данных о трафике, а также построит гипотезу о том, какие значения могли бы быть достижимыми в данной отрасли, т. к. обладает информацией о том, какие каналы и в каком объеме используют пользователи интернета в различных областях бизнеса. Это даст возможность понять, какие из доступных каналов привлечения трафика не задействованы либо работают не в полную мощность и какой объем трафика теряется без их участия. Для будущего сайта система построит гипотезу о возможных источниках трафика и прогнозе посещаемости из них, на основании этих данных можно расставить приоритеты на прорабатываемые каналы.
Далее, NIGMA поможет смоделировать последовательность страниц и их содержания, элементы дизайна, контент, функциональных элементов для каждого источника трафика. Данные гипотезы NIGMA строит на основании имеющейся в ее базе информации о пользовательском опыте, полученном на различных сайтах, входящих в собственную базу NIGMA.
Данные, предоставленные NIGMA, можно эффективно использовать для оптимизации пользовательских потоков, что в свою очередь позволит поднять количество микроконверсий и конверсий и добиться более предсказуемых исходов взаимодействия пользователей с сайтом.